脑机接口是脑科学、人工智能、材料器件、机器人与临床医学深度交叉的前沿方向。团队依托苏州大学机电工程学院，围绕脑信号获取与解析、脑机界面器件、微纳操作与智能装备、脑机系统及医疗应用等任务，开展面向神经康复、神经调控和智能医疗装备的协同研究。

【方向介绍】

该方向现有成员20人，其中教授4人、副教授7人、讲师8人、博士后1人。团队以脑机接口为主线，吸收微纳机器人、微纳生物操作、脑红外成像、信号识别和医疗器械等方向骨干，形成从信号采集、信息解码到器件、装备和应用验证的交叉队伍。

由曹建庭教授、杨湛教授等负责脑机接口核心技术攻关，范新建教授及微纳机器人、医疗器械方向教师提供精密操作与装备支撑，李春光教授、张虹淼副教授、乔广达副教授等面向脑信号解析、脑红外成像、脑机控制与康复应用开展研究。讲师和博士后作为青年骨干纳入团队，人员及研究生培养资格可根据后续建设需要动态调整。

【研究方向】

研究方向包括：脑电、脑红外等脑信号获取与特征识别；脑机接口系统与人机交互；侵入式脑机接口、微纳传感与柔性器件；微纳机器人、微纳生物操作与微流控；面向临床场景的医疗器械、康复装备和系统集成。

围绕脑机接口关键链路，开展信号感知与编解码、神经信息处理、微纳器件与精密操作、脑控装备及临床应用验证等协同工作。对接不同应用需求时，可按“脑信号与算法—器件与传感—机器人与医疗装备—临床验证”的方式组织跨方向联合攻关。

【组织方式】

按照方向开放、任务牵引、项目协同的方式运行。教师和青年科研人员可围绕重点任务跨方向组队，依托机电工程学院的相关实验条件，联合材料、计算机、医学等学科力量开展项目申报、原型研制、实验验证和成果转化。团队成员名单、研究方向及分工可结合实际任务持续优化。

【产学研合作与学生培养】

重视医工协同与应用导向，面向神经康复、脑健康监测、脑控机器人和智能医疗器械等场景，推动工程技术团队与临床团队共同凝练需求、设计验证方案并开展原型迭代。学生培养以项目为载体，鼓励进入脑信号分析、微纳操作、医疗器械和智能装备等交叉课题，提升工程实践能力与临床问题意识。